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Enregistrement W4402902877 · doi:10.1097/mat.0000000000002288

ACTION-ARC Pediatric and Adult Congenital Heart Disease Ventricular Assist Device Adverse Event Definitions-2023

2024· article· en· W4402902877 sur OpenAlexaff
Angela Lorts, Christina VanderPluym, Iki Adachi, Tanya Perry, Peta Alexander, Christopher S. Almond, Scott R. Auerbach, Ryan P. Barbaro, Sonya S. Bhavsar, Kevin Bourque, Jennifer Conway, Lara Danziger‐Isakov, Ryan R. Davies, Pirooz Eghtesady, Yasutaka Hirata, Rebecca Ichord, Robert L. Kormos, Robert Kroslowitz, Mitchell W. Krucoff, J. Lantz, Mary Mehegan, Roxana Mehran, David L.S. Morales, Jenna Murray, Robert A. Niebler, Matthew J. O’Connor, Francis D. Pagani, David M. Peng, Joseph W. Rossano, Ernest Spitzer, Marie E. Steiner, David Sutcliffe, J. Michael Taylor, Chet Villa, Peter D. Wearden, David N. Rosenthal

Notice bibliographique

RevueASAIO Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensStollery Children's HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineClinical trialStakeholderEvent (particle physics)Medical emergencyInternal medicinePublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adverse events (AEs) experienced by children and adults with congenital heart disease (CHD) on ventricular assist devices (VADs) are sometimes unique to these populations. The Advanced Cardiac Therapies Improving Outcomes Network (ACTION) and the Academic Research Consortium (ARC) aimed to harmonize definitions of pediatric and CHD AEs for use in clinical trials, registries, and regulatory evaluation. Data from the ACTION registry and adjudication committee were used to adapt general mechanical circulatory support ARC definitions. This ACTION-ARC international expert panel of trialists, clinicians, patients, families, statisticians, biomedical engineers, device developers, and regulatory agencies drafted and iterated definitions harmonized to ACTION data and existing literature during sessions conducted between December 2022 and May 2023, followed by dissemination across clinical/research audiences and professional organizations and further revision. Both email-linked, internet-based surveys and in-person discussions were used as a modified Delphi process. Nineteen AE types were identified and defined, including seven new event types and six event types that were deleted and will no longer be collected, achieving consensus. ACTION-ARC paired rigorous development with methodical stakeholder involvement and dissemination to define pediatric VAD AEs to facilitate assimilation of data across future clinical trials and evaluation of devices for VAD-supported children and adults with CHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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