Menopausal Hormone Therapy Use Among Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Menopausal hormone therapy (MHT) is the treatment of choice for symptoms of menopause. However, its adoption is hindered by the risk-benefit trade-off in relation to acute and chronic diseases. Objective: To evaluate trends in and correlates of MHT use among postmenopausal women in the US from 1999 to March 2020. Design, Setting, and Participants: This serial cross-sectional analysis of MHT use used data from the nationally representative National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). Participants included noninstitutionalized US postmenopausal women from 10 NHANES study cycles (1999-2000 to 2017-March 2020 [pre-COVID-19 pandemic]). Data were analyzed from December 2023 to April 2024. Exposures: NHANES study cycle. Main Outcomes and Measures: Prevalence of MHT use was extracted from the prescription medication data collected during NHANES household interviews. MHT formulations were determined by hormone type. Results: Data on 13 048 US postmenopausal women (47.1% ≥65 years old) were analyzed. From 1999 to 2020, the prevalence of MHT use decreased among women of all age groups, from 26.9% (95% CI, 22.6%-31.7%) in 1999 to 4.7% (95% CI, 3.4%-6.5%) in 2020. Until 2002, MHT use was highest among women aged 52 to 65 years, but since 2005, MHT use has been highest among women younger than 52 years. MHT use decreased by 23.5% (95% CI, 11.4%-35.6%), 31.4% (95% CI, 23.4%-39.5%), and 10.6% (95% CI, 6.3%-14.8%) for women younger than 52 years, 52 years to younger than 65 years, and 65 years and older, respectively. Prevalence of MHT use decreased from 13.8% (95% CI, 8.5%-21.7%) to 2.6% (95% CI, 1.5%-4.6%) for Hispanic women, 11.9% (95% CI, 8.5%-16.3%) to 0.5% (95% CI, 0.2%-1.1%) for non-Hispanic Black women, and 31.4% (95% CI, 27.1%-36.1%) to 5.8% (95% CI, 4.1%-8.2%) for non-Hispanic White women. Non-Hispanic White women consistently had the highest prevalence of MHT use. Estrogen-only formulation accounted for more than 50% of the MHT for most study periods. The prevalence of MHT use varied by family income-to-poverty ratio, health insurance coverage in all racial and ethnic groups, weight, and smoking status among non-Hispanic White women, as well as by education attainment among non-Hispanic Black and Hispanic women. Conclusions and Relevance: Results of this cross-sectional study show that over the past 2 decades, MHT use declined among US postmenopausal women of all age and racial and ethnic groups. Women of racial and ethnic minority groups had lower prevalence of MHT use compared to non-Hispanic White women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».