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Enregistrement W4402904521 · doi:10.1167/jov.24.10.555

Crossing category boundaries: Perceptual hysteresis for scenes even with endpoint preview

2024· article· en· W4402904521 sur OpenAlexaff
Huiqin Chen, Mei Yang, Gaeun Son, Dirk B. Walther

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHysteresisPerceptionComputer scienceCognitive psychologyPsychologyArtificial intelligenceCommunicationPhysicsNeuroscienceCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In dynamically changing environments, how does our visual system make quick perceptual decisions based on information that is actively changing? The hysteresis effect suggests that when resolving perceptual ambiguity, people tend to stick with their current interpretation of sensory information and find it difficult to change their perception until there is a noticeable and significant change in input. We here demonstrate this effect for dynamically changing scenes. We further explored how prior exposure to target scene would affect the hysteresis effect. We used indoor scene images generated with a Generative Adversarial Network to create smooth yet realistic transitions between scene categories. Participants were asked to report when they perceived a shift in category during these transitions. Before each trial, participants were provided with information about the scene category at the end of the transition, either in the form of words, images, or both. Each transition was repeated in both directions (A to B and B to A), and the differences in responses between the two opposite directions were analyzed. Our findings indicated that exposure to words or images had no effect on perceptual hysteresis. Even when participants had knowledge of the target category, their perception of the image categories was still biased towards the initial category. This result suggests that neither semantic knowledge nor visual representation of the future can influence the hysteresis effect. The top-down knowledge of the future direction does not impact or eliminate the conservatism of the visual system. This has important implications, indicating that hysteresis is an innate characteristic of the visual system and is not easily influenced by higher-level control. Thus, perceptual conservatism is likely instrumental for the apparent stability of visual perception in most real-world settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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