Crossing category boundaries: Perceptual hysteresis for scenes even with endpoint preview
Notice bibliographique
Résumé
In dynamically changing environments, how does our visual system make quick perceptual decisions based on information that is actively changing? The hysteresis effect suggests that when resolving perceptual ambiguity, people tend to stick with their current interpretation of sensory information and find it difficult to change their perception until there is a noticeable and significant change in input. We here demonstrate this effect for dynamically changing scenes. We further explored how prior exposure to target scene would affect the hysteresis effect. We used indoor scene images generated with a Generative Adversarial Network to create smooth yet realistic transitions between scene categories. Participants were asked to report when they perceived a shift in category during these transitions. Before each trial, participants were provided with information about the scene category at the end of the transition, either in the form of words, images, or both. Each transition was repeated in both directions (A to B and B to A), and the differences in responses between the two opposite directions were analyzed. Our findings indicated that exposure to words or images had no effect on perceptual hysteresis. Even when participants had knowledge of the target category, their perception of the image categories was still biased towards the initial category. This result suggests that neither semantic knowledge nor visual representation of the future can influence the hysteresis effect. The top-down knowledge of the future direction does not impact or eliminate the conservatism of the visual system. This has important implications, indicating that hysteresis is an innate characteristic of the visual system and is not easily influenced by higher-level control. Thus, perceptual conservatism is likely instrumental for the apparent stability of visual perception in most real-world settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».