Further evidence that the speed of working memory consolidation is a structural limit
Notice bibliographique
Résumé
It has been proposed that the typically slow consolidation of information from vision to working memory (WM) is under flexible control, and thus can be speeded based on task demands. Recently (Carlos et al., 2023, doi: 10.3758/s13414-023-02757-7), we showed that consolidation is not sped even when it is prioritized over a subsequent competing decision task (T2). However, other research (Nieuwenstein et al., 2015, doi: 10.1167/15.12.739; Woytaszek, 2020) has manipulated the proportion of trials with T2 present and suggested that anticipated interference from competing tasks can lead to speeding of consolidation. Here, we present evidence against speeding of consolidation even when interference can be anticipated, providing an additional line of evidence against flexible control of WM consolidation. Using a within-subjects manipulation, participants completed blocks of a WM task with T2 presented at varying delays from the WM sample, on either 50% or 100% of trials. Retroactive interference from T2 onto WM was similar regardless of block (i.e., T2 probability). In another manipulation, we also varied the delay from T2 response to WM probe and found that this second delay’s duration had no effect on WM reports. Importantly, this suggests that changes in WM performance with sample-T2 delay measure only the interruption of WM consolidation and are not contaminated by proactive interference from T2 onto the report of information from WM. In sum, the present results are consistent with the transfer of information from vision to WM being a slow process that is not under flexible control—either from explicit volitional prioritization, or implicit demands to counter anticipated interference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».