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Enregistrement W4402904872 · doi:10.1080/24745332.2024.2397052

Maximum exercise capacity: Barcroft revisited in a large population

2024· article· en· W4402904872 sur OpenAlexaff
Norman L. Jones, G. Jones, George Obminski, Imran Satia, Kieran J. Killian

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Respiratory Critical Care and Sleep Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE In 1973, the first exercise test was performed at McMaster University Medical Center to provide a standardized approach to clinical exercise testing, based on Barcroft’s maxim that the maximum capacity to exercise is “the essence of the machine,” emphasizing integration between different mechanisms. The test was incremental ergometer exercise to symptom limited maximum. Physiologic and symptom measurements were made before and during exercise. 46,288 tests were collected and entered into a dataset; unique both in terms of the large number and the physiologic variables collected (skeletal muscle strength, gas transfer capacity, symptoms).OBJECTIVES The objective of this study was to understand CO2 production in relation to oxygen uptake when exercising to maximum capacity.MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS Physiologic factors contributing to maximum exercise capacity (Wmax) were skeletal muscle strength, FEV1 (ventilatory capacity) and DLCO (gas transfer capacity). The response of VCO2 in relation to VO2 (RER) showed a lag in CO2 production (related to CO2 storage), which was longer in subjects with higher maximum exercise capacity. This lag was followed by a progressive increase toward Wmax that reached a maximum value independent of Wmax. The perceived intensity of leg effort and dyspnea increased in a positively accelerating manner in parallel with increases in CO2 output.CONCLUSION Maximum power in incremental cycling was symptom limited, dependent on muscle (strength, oxidative capacity), together with FEV1. Previous emphasis on oxygen delivery as limiting exercise, irrespective of clinical diagnosis, may be augmented by the perceptual limitation that accompanies, remarkably symmetrically, the adaptation to CO2 removal maintaining homeostasis in muscle (muscle buffering capacity).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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