Systematic narrative review of modalities in physiotherapy for managing pain in hip and knee osteoarthritis: A review
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) affects 528 million individuals globally, predominantly in knee and hip joints, with a notable impact on females aged over 55, resulting in a substantial economic burden. However, the efficacy of modalities used in physiotherapy to manage OA pain for reducing the need for joint replacement remains an open question, and guidelines differ. Our systematic narrative review, drawing from reputable databases (e.g., PubMed, Cochrane, and CINAHL) with specific Mesh terms investigated evidence from 23 Randomized Controlled Trials (that included a control or a sham group in 30 different protocols) using therapeutic modalities like ultrasound, diathermy, and electrical stimulation for knee and hip OA pain, involving a total of 1055 subjects. We investigated the attainment of minimal clinically important differences in pain reduction, operationalized through a 20% decrement in the Western Ontario and McMaster University Arthritis Index or Visual Analog Scale (VAS) score. Our results indicated that 15 protocols out of 30 reach that level, but there were no statistical differences among modalities. Half of the protocol presented in the literature reached clinical efficiency but studies on hip remains scarce. We recommend a comprehensive, sequential, and multimodal intervention plan for individuals with joint OA with initial transcutaneous electrical nerve stimulation and progressing to a 2-week protocol of continuous ultrasound, potentially combined with deep microwave diathermy. Long-term intervention involves the use of pulsed electrical stimulation. For hip OA, a cautious approach and discussions with healthcare providers about potential benefits of spinal cord nerve stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».