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Enregistrement W4402905423 · doi:10.1016/j.jmrt.2024.09.213

Characterization of thin oxide layers formed by Ti-Nb alloy anodization

2024· article· en· W4402905423 sur OpenAlexaff
Rildo Ribeiro dos Santos, Carlos Nelson Elias, Elivelton Alves Ferreira, J. A. O. Huguenin, E. E. Farias, Michele Lemos de Souza, Ladário da Silva

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Research and Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFinanciadora de Estudos e ProjetosCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésMaterials scienceAnodizingCharacterization (materials science)AlloyOxideMetallurgyThin filmNanotechnologyAluminium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ti-Nb alloys are gaining more prominence in the industrial and scientific environment due to their high biocompatibility, mechanical strength/weight ratio, and exceptional corrosion resistance compared to other metallic materials. Metals exhibiting this passivation characteristic are known as metal valves and may exhibit semiconductive or insulating oxides. Controlling the growth of distinct thickness layer films is possible through tunning anodization conditions. In this work, a Ti-Nb binary system is anodized, and the grown oxide layer is comprehensively characterized using ellipsometry based on its optical properties and thickness at different applied potentials. Confocal Microscopy assessed their surface roughness, and SEM/EDS probed the surface material's elemental composition. CF-LIBS successfully confirmed the 70/30 composition of the Ti-Nb alloy. Raman spectra have detected the presence of amorphous TiO 2 and Nb 2 O 5 at potentials 80 V, 100 V, and 120 V. Finally, a linear dependence of the oxide thickness with the applied potential was observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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