Effects of orthogonal dual-frequency ultrasound-assisted treatment combined with bioactive coating containing Melissa officinalis L. essential oil on changes in quality, lipid, and protein of large yellow croaker (Pseudosciaena crocea) during cold storage
Notice bibliographique
Résumé
How to reduce the quality loss of aquatic products during storage is a topic worth exploring. This study proposed a method combining orthogonal dual-frequency ultrasound-assisted treatment (20 kHz vertically, 40 kHz horizontally, 400 W) with bioactive coating ( Melissa officinalis L. essential oil-carboxymethyl chitosan-locust bean gum) and discussed the effects of this combined treatment on the quality, lipid, and protein of large yellow croaker during cold storage (4 °C). The results showed that both ultrasound-assisted treatment (US) and bioactive coating (CMCS) significantly inhibited microbial growth and quality deterioration in the fish, with the combined treatment group (US+CMCS) showing the best effect. The shelf life of large yellow croaker in the control group (CK) was 6 d, while the shelf life for US, CMCS, and US+CMCS treatments was 12 d, 12 d, and 18 d, respectively. Additionally, the combined treatment inhibited lipid oxidation and effectively delayed the oxidative degradation of protein in the large yellow croaker during cold storage. Therefore, the method of orthogonal dual-frequency ultrasound-assisted treatment (20 kHz vertically, 40 kHz horizontally, 400 W) combined with bioactive coating ( Melissa officinalis L. essential oil-carboxymethyl chitosan-locust bean gum) proposed in this study was a promising approach for the preservation of aquatic products during storage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».