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Enregistrement W4402908203 · doi:10.1016/j.ultsonch.2024.107077

The molecular impact of sonoporation: A transcriptomic analysis of gene regulation profile

2024· article· en· W4402908203 sur OpenAlexafffund
Xinxing Duan, Jennifer M. F. Wan, Alfred C. H. Yu

Notice bibliographique

RevueUltrasonics Sonochemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensResearch Institute for Aging
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Science Foundation of ChongqingCentre Scientifique et Technique du BâtimentUniversity of Hong Kong
Mots-clésTranscriptomeSonoporationGeneComputational biologyChemistryGene expressionBiologyBiochemistryMedicineMicrobubbles

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sonoporation has long been known to disrupt intracellular signaling, yet the involved molecules and pathways have not been identified with clarity. In this study, we employed whole transcriptome shotgun sequencing (RNA-seq) to profile sonoporation-induced gene responses after membrane resealing has taken place. Sonoporation was achieved by microbubble-mediated ultrasound (MB-US) exposure in the form of 1 MHz ultrasound pulsing (0.50 MPa peak negative pressure, 10 % duty cycle, 30 s exposure period) in the presence of microbubbles (1:1 cell-to-bubble ratio). Using propidium iodide (PI) and calcein respectively as cell viability and cytoplasmic uptake labels, post-exposure flow cytometry was performed to identify three viable cell populations: 1) unsonoporated cells, 2) sonoporated cells with low uptake, and 3) sonoporated cells with high uptake. Fluorescence-activated cell sorting was then conducted to separate the different groups followed by RNA-seq analysis of the gene expressions in each group of cells. We found that sonoporated cells with low or high calcein uptake showed high similarity in the gene responses, including the activation of multiple heat shock protein (HSP) genes and immediate early response genes mediating apoptosis and transcriptional regulation. In contrast, unsonoporated cells exhibited a more extensive gene expression alteration that included the activation of more HSP genes and the upregulation of diverse apoptotic mediators. Four oxidative stress-related and three immune-related genes were also differentially expressed in unsonoporated cells. Our results provided new information for understanding the intracellular mobilization in response to sonoporation at the molecular level, including the identification of new molecules in the sonoporation-induced apoptosis regulatory network. Our data also shed light on the innovative therapeutic strategy which could potentially leverage the responses of viable unsonoporated cells as a synergistic effector in the microenvironment to favor tumor treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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