The relationship between cognitive function and physical activity, functional status and social participation in older adults: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Cognitive function in older adults has been a topic of growing interest in recent years. This study aimed to investigate the relationship between cognitive function and physical activity, functional status, and social participation in older adults. Methods: A cross-sectional study was conducted involving 123 older adults aged 65 years and older who met the study’s inclusion criteria. The inclusion criteria for the study were as follows: who were aged 65 years or older, literate, volunteering to participate in the study, had no hearing or vision defects that prevented the measurement of the scales used in the study, had no chronic disease that prevented the scales used in the study. The data in the study were collected with sociodemographic form, Montreal cognitive assessment, international physical activity questionnaire, timed-up-and-go test, 10-meter walk test, and Keele assessment of participation. Results: The average age of the participants was 69.5±4.6. The study included 46.3% women and, 57.7% primary school graduates. A positive and moderate relationship was found between cognitive functions and physical activity level, functional status, and social participation in older adults. Additionally, there was a moderate positive relationship found between the level of physical activity, functional status, and social participation. In the cognitive function risk model, it was found that age, education level, and social participation significantly impact cognitive functions in older adults. Conclusion: Increasing physical activity, functionality, and especially social participation in older adults can be considered an important intervention to protect and improve the cognitive functions of older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».