Treatment resistance in schizophrenia and depression as an interactive kind: Mapping the development of a classification through Meta-Narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Despite ongoing attempts to delineate and name treatment resistance (TR) in psychiatry, the term is increasingly deployed across diagnostic categories. Still, what it is that constitutes TR remains unclear and in flux. Through a meta-narrative review, we construct a sociohistorical map of the concept of TR as it is employed in schizophrenia (TRS) and major depressive disorders (TRD). We track debates about TR, identify underlying assumptions and influencing factors that shape how the concept has evolved over time, and consider the intended and unintended consequences of its conceptualization. We develop our findings as three unique threads that, braided together, offer insight into TR as an interactive kind. Each thread analyzes and plays with the notion of heterogeneity , which arises in the literature as both a theme and a problem to be solved. Thread one looks at prevailing controversies surrounding the definition of TR. Here, heterogeneity arises in relation to how TR is delineated. We also consider the notion of “pseudoresistance,” a novel concept that functions to manage and contain heterogeneity, defining the boundaries of TR through its exclusions. Thread two explores the range of actors whose interests and practices are coordinated to shape TR as a concept: the pharmaceutical industry, academic psychiatry, clinicians, and health systems. Each group has its own interests and orientations: a heterogenous range of actors contributing to the thing that TR is. Thread three examines the intended and unintended consequences that attempts to conceptualize TR have yielded, including a reification of the biomedical paradigm and the personification of TR. This paper offers a systematic approach to thinking about similarities, differences, particularities and tensions embedded within TR to understand the politics and possibilities of the concept. • Meta-Narrative review is a valuable methodology for synthesizing disparate ideas. • Definitions of Treatment Resistance (TR) in psychiatry are highly variable. • The heterogeneity of TR is reflective of its ontological multiplicity. • Definitions of TR reflect multiple interests and perspectives from different actors. • There are intended and unintended consequences of trying to conceptualize TR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».