Clinician/Patient-Reported Outcomes and Their Association After Root Canal Treatment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The relationship between clinician-reported outcome measures (CROM) and patient-reported outcome measures (PROM) after root canal treatment is poorly understood. Oral health-related quality of life (OHRQOL) is a crucial PROM. Determination of the minimal important difference (MID) is critical for determining patients' perspective of treatment effectiveness, but the MID required to perceive any meaningful change in the OHRQOL after root canal treatment remains unclear. The aim of this prospective study was to investigate the relationship between the clinical outcome and OHRQOL after root canal treatment and to determine the corresponding MID values. METHODS: Patients (N = 64) requiring primary nonsurgical root canal treatment were recruited. Clinical and radiographic (cone-beam computed tomography) assessment of treatment outcomes was performed at the 12-month follow-up. OHRQOL and pain were evaluated preoperatively and at the 12-month follow-up using the Oral Health Impact Profile-14 and visual analog scale, respectively. P < .05 was considered statistically significant. MID was assessed using distribution- and anchor-based approaches. RESULTS: The final analysis included 47 patients. The clinical outcome was favorable for 92.6% of teeth. OHRQOL and pain showed significant improvement after treatment (P < .001). No significant association was found between clinical outcome and OHRQOL (P > .05). The mean Oral Health Impact Profile-14 score change (ie, 13.6) was greater than the range of MID values determined. CONCLUSIONS: Root canal treatment significantly improves OHRQOL. Improvement in the OHRQOL score was greater than the MID values determined, implying a clinically significant change. However, PROM (OHRQOL) does not appear to be correlated with CROM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».