Choosing the optimal combination of lung lobe evaluation during focused pulmonary ultrasonography in calves
Notice bibliographique
Résumé
Bovine respiratory disease (BRD) poses significant challenges on beef and dairy farms, affecting mortality rates, animal welfare, and production efficiency. Although pulmonary ultrasonography is highly sensitive and specific for monitoring lung lesions and diagnosing BRD, its practical application could be optimized by focusing on the most commonly affected lung lobes. This study first evaluated the efficacy of focused lung ultrasonography for diagnosing BRD in calves, examining individual lung lobes and their associations versus the extensive lung scanning under various disease prevalence scenarios. Then, the relationship between individual and combined clinical respiratory signs versus lung consolidation was analyzed. In a combined analysis, 193 Holstein calves from a longitudinal study and 112 Angus calves from a cross-sectional study underwent a total of 1,265 complete bilateral thoracic ultrasonographic evaluations from 1 to 6 mo of age. Then, the agreement and sensitivity (Se) of specific lung lobe combinations compared with the findings from total lung ultrasonography was assessed. The classification and regression tree (CART) algorithm was used to suggest an optimal examination sequence, and logistic regression was applied to associate specific clinical signs with the presence of lung consolidation, adjusting for breed and calf age. Findings revealed that the most sensitive areas are the cranial (kappa value [κ] = 0.867; Se = 84.7%) and caudal portion of the right cranial lobe (κ = 0.433; Se = 40.3%), the caudal portion (κ = 0.235; Se = 20.6%) of the left cranial lobe, and the middle lobe (κ = 0.25; Se = 22%). The optimal lobe combinations for focused lung ultrasonography were identified as the right cranial lobe paired with either the left cranial lobe or the middle lobe. Focused techniques achieved Se greater than 94% and maintained good agreement. These focused techniques were relatively robust to various true lung consolidation scenarios. The CART analysis recommended initiating examinations with the right cranial lobe, proceeding to the left cranial lobe, and concluding with the middle lobe. Although spontaneous cough was linked to pneumonia presence, reliance on a single clinical sign is not advised due to low Se (26.8%) and high specificity (85.4%); it should merely prompt further ultrasound assessment. In conclusion, focused lung ultrasonography, especially utilizing the right cranial lobe in conjunction with the left cranial lobe or the middle lobe, emerged as an effective strategy for focused pulmonary ultrasonography, preserving the accuracy of the results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».