An evaluation of how exercise position statement guidelines are being used in the real world in type 1 diabetes: Findings from the type 1 diabetes exercise initiative (T1DEXI)
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Position statement guidelines should help people with type 1 diabetes (T1D) improve glucose outcomes during exercise. METHODS: In a 4-week observational study, continuous glucose, insulin, and nutrient data were collected from 561 adults with T1D. Glucose outcomes were calculated during exercise, post-exercise, and overnight, and were compared for sessions when participants used versus did not use exercise guidelines for open-loop (OL) and automated insulin delivery (AID) therapy. RESULTS: Guidelines requiring behaviour modification were rarely used while guidelines not requiring modification were often used. The guideline recommending reduced meal insulin before exercise was associated with lower time <3.9 mmol/L during exercise (-2.2 %, P=0.02) for OL but not significant for AID (-1.4 %, P=0.27). Compared to exercise with low glucose (<3.9 mmol/L) in prior 24-hours, sessions without recent low glucose had lower time <3.9 mmol/L during exercise (-1.2 %, P<0.001). The AID guideline for no carbohydrates before exercise when CGM is flat, or increasing, was not associated with improved glycaemia. CONCLUSIONS: Free-living datasets may be used to evaluate usage and benefit of position statement guidelines. Evidence suggests OL participants who reduced meal insulin prior to exercise and did not have low glucose in the prior 24 h had less time below range.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».