Network connectivity underlying information processing speed in children: Application of a pediatric brain tumor survivor injury model
Notice bibliographique
Résumé
Elucidating how adaptive and maladaptive changes to the structural connectivity of brain networks influences neural synchrony, and how this structure-function coupling impacts cognition is an important question in human neuroscience. This study assesses these links in the default mode and executive control networks during resting state, a visual-motor task, and through computational modeling in the developing brain and in acquired brain injuries. Pediatric brain tumor survivors were used as an injury model as they are known to exhibit cognitive deficits, structural connectivity compromise, and perturbations in neural communication. Focusing on information processing speed to assess cognitive performance, we demonstrate that during the presence and absence of specific task demands, structural connectivity of these critical brain networks directly influences neural communication and information processing speed, and white matter compromise has an indirect adverse impact on reaction time via perturbed neural synchrony. Further, when our experimentally acquired structural connectomes simulated neural activity, the resulting functional simulations aligned with our empirical results and accurately predicted cognitive group differences. Overall, our synergistic findings further our understanding of the neural underpinnings of cognition and when it is perturbed. Further establishing alterations in structural-functional coupling as biomarkers of cognitive impairments could facilitate early intervention and monitoring of these deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».