Life Cycle Assessment of Smart Food Packaging Systems
Notice bibliographique
Résumé
Circular economy is a major goal toward achieving sustainable development. This helps address climate change, preserve the environment, create jobs, and fulfill overall societal needs. Synthetic plastic-based food packaging materials significantly impact the environment and human health. Biopolymer and natural additive-based nanocomposites are promising alternatives, and numerous R&D efforts are taken to develop intelligent food packaging systems using these biodegradable materials. Life cycle assessment (LCA) techniques, including social life cycle assessment (S-LCA), are quantitative approaches to evaluate the harmful effects of synthetic plastic packaging systems and to compare them with environment-friendly biodegradable polymer-based packaging systems. Biopolymers such as carbohydrates and proteins from natural origin are primary matrices, which are reinforced and functionalized with natural additives/nanomaterials to develop sustainable intelligent food packaging systems. This chapter is a synoptic discussion on the contribution of biopolymer-based intelligent food packaging systems toward achieving circularity in the environment and society, in general. Using biopolymer-based plastics is an effective way for closing the loop, either by reusing or recycling. In summary, biopolymer-based smart packaging (SP) material combines the advantages of food preservation and environmental safety, while maintaining economic viability and sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».