MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402910956 · doi:10.1016/j.rineng.2024.103023

Compressive and bending properties of 3D-printed wood/PLA composites with Re-entrant honeycomb core

2024· article· en· W4402910956 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResults in Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComposite materialMaterials scienceCore (optical fiber)HoneycombBendingHoneycomb structure3d printedStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the mechanical behavior of sandwich structures comprising a re-entrant honeycomb core structure created using wood/polylactic acid (PLA) filaments via fused deposition modeling (FDM) technology. The sandwich structures were manufactured with different face layer thicknesses (0 mm, 0.8 mm, and 1.6 mm) and various core topologies. Material characterizations included bending tests, compressive tests, and finite element analysis (FEA) to identify stress concentration areas. In-plane and out-of-plane re-entrant honeycomb core structure specimens were tested to examine the bending properties. In addition, flatwise and edgewise compressive tests were performed to investigate the structures' compressive properties. Furthermore, the modulus of elasticity for each specimen was determined using the finite element technique (FEM). The results reveal that increasing the thickness of the face layer significantly enhances the structure's resistance to bending forces. Furthermore, specimens with an in-plane orientation demonstrated better bending strength compared to those with an out-of-plane orientation due to increased material underloading. In flatwise compressive tests, specimens without a face layer exhibited the highest strength, attributed to their greater displacement. In contrast, edgewise compressive tests showed significant buckling behavior of the face sheet, the maximum stress increased proportionally with the thickness of the face layer, reaching its peak at a skin thickness of 1.6 mm. The findings are validated by ANSYS analysis, which closely mirrors the experimental results, providing insight into flexural modulus, modulus of elasticity, and stress concentration. These findings indicate that architected core structures could be efficiently utilized to improve bending/compressive characteristics and failure mechanisms, providing valuable insights into the mechanical response of sandwich structures for different industrial applications. • Thicker face layer enhances 3D printed wood/PLA composite's resistance to bending forces. • In-plane core orientation outperforms out-of-plane in bending strength, crucial for design. • Addition of face layer significantly increases compressive strength in flatwise and edgewise orientations. • Material exhibits anisotropic properties with varying failure modes under different stresses. • Experimental tests and Ansys simulations show good convergence, validating study's accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle