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Enregistrement W4402911805 · doi:10.1016/j.rineng.2024.102979

Relationship between the heterogeneity in mechanical properties, bone density and composition parameters of cortical bone to design and develop bone scaffolds and implants: Analysis of bone microstructure

2024· article· en· W4402911805 sur OpenAlex
Sachin Kalsi, Jagjit Singh, N. K. Sharma, Raman Kumar, Ali Khatibi, Ankit Kedia, Vikasdeep Singh Mann, Abhijit Bhowmik

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResults in Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCortical boneMicrostructureBiomedical engineeringMaterials scienceMedicineAnatomyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone is heterogeneous and anisotropic because its mechanical characteristics vary by anatomic location and loading direction. Previous research established a correlation between bone density, mineral, organic content, and porosity and mechanical qualities. Medical and bioengineering researchers can learn about bone heterogeneity and anisotropy by analysing bone density and later composition parameters across the bone diaphysis in both longitudinal and transverse orientations. This research examines bone density and composition parameters in bovine femoral cortical bone from higher, middle, and lower diaphysis regions and longitudinal and transverse orientations. At three homogeneous diaphysis sites, these properties did not alter in longitudinal or transverse orientations. At the upper and lower diaphysis locations, mineral and organic content were statistically different in both longitudinal and transverse orientations, contributing to anisotropy. At the middle location, all measured parameters were not statistically different. Transverse bone density and water heterogeneity were greater, while longitudinal values were higher for the other metrics. Upper and lower sites had increased bone variability due to %water, although mineral content was more homogenous. The longitudinal and transverse organic content and apparent density heterogeneity was greater at the middle position. At the later site, bone density and mineral content were more homogenous longitudinally and transversely. Lamellar bone microstructure with canalicular/vascular network, cavities, and holes contributed to bone materials' %water content. Collagen fibres contributed to bone material's organic composition, whereas intrafibrillar and extra fibrillar minerals contributed to its mineral content. • The study examines cortical bone variability in mechanical characteristics, density, and composition. • The investigation extracted specimens from three bovine femoral bone diaphysis sites and two orientations. • SEM was used to analyze bone microstructure and morphology at different anatomical sites and orientations. • Study found bone microstructure was primarily lamellar and variable microstructural properties impacted bone composition. • These findings affect bone disease therapy and the development of improved bone scaffolds and implants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle