Spatial Attention Appears Modulated by Behaviourally Relevant Contexts
Notice bibliographique
Résumé
It is well-documented that visual spatial attention can be modulated by the visual features of objects in the environment if the features contain semantic information, especially when behaviourally relevant (e.g., emotional facial expressions). The current study demonstrated that observers could prioritize attention toward specific object features when, and only when, the object becomes relevant within a certain behaviourally relevant context. In the current study, using virtual 3-D technology, we presented to licensed drivers a modified cue-target paradigm where a peripheral cylinder cue was followed by a peripheral roadside pedestrian target. Participants discriminated the hand/arm position of the pedestrian with a button-press on a steering wheel. The pedestrian target could appear on the same or different side of the road as the cue. In addition, pedestrians could appear oriented toward the road or away from the road—but this feature remained irrelevant to the participants’ responses. Through three experiments, we consistently found that, in the 3-D experimental condition where participants ‘drive’ within a virtual simulation, the cueing effect was significantly larger when pedestrians were facing towards the road compared to away from the road. This revealed enhanced attention towards targets—specifically those facing the road—in the cued location while driving. In contrast, this sensitivity for pedestrian orientation was not present in the three control conditions: 1) 3-D Stationary (non-driving), 2) 2-D Stationary (non-driving), and 3) another 3-D Driving scenario with an inanimate light-post target. These results suggest that drivers have heightened attention to pedestrians facing the road even though the pedestrian orientation was task-irrelevant. Licensed drivers likely demonstrated a preparatory mechanism to prioritize attention toward an event that may indicate a probability of impending collision. This novel phenomenon may be unique only to over-learned tasks such as driving (even simulated). These findings present additional evidence in favour of an embodied account of attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».