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Enregistrement W4402911977 · doi:10.1167/jov.24.10.422

Perceptual comparisons are necessary and sufficient for the persistence of memory biases across time

2024· article· en· W4402911977 sur OpenAlexaff
Joseph M. Saito, Susanne Ferber, Morgan D. Barense, Keisuke Fukuda

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersistence (discontinuity)Cognitive psychologyPerceptionPsychologyComputer scienceNeuroscienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interactions between visual memories and percepts have been shown to induce systematic biases in observers’ memory reports. When memories are explicitly compared with percepts, the resulting biases are potent enough to persist long after they are initially reported. However, it remains unclear whether bias persistence is attributable to processes that occur during perceptual comparisons themselves or those that occur when the bias is read out during initial memory reporting. To test this, we asked observers to encode colored object silhouettes into their long-term memory in anticipation of memory testing that occurred immediately after the encoding phase and 24 hours later. At each test, observers were cued to recall a target object from memory by presenting the uncolored target silhouette. Following recognition, the probe silhouette was then re-presented in a color that was sampled proximal to the encoded target color and observers were instructed to either ignore this colored probe or to judge its similarity to the remembered target. Observers then completed the trial by either reporting the remembered target color from a continuous wheel or by completing a search for an uncolored letter. Critically, all objects tested during the immediate test were tested again during the delayed test in a report condition where colored probes were omitted. Within each test, observers’ target reports showed attractive biases towards the colored probes, with larger biases following comparisons than passive viewing. More importantly, comparison-induced biases persisted into the delayed test with comparable magnitude across reported and unreported targets, while biases induced by passively viewing the probe dissipated by the delayed test, even for targets that were initially reported. These findings suggest that processes tied to perceptual comparisons are both necessary and sufficient for the formation of report biases that carry over from one retrieval episode to the next.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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