Notice bibliographique
Résumé
Most visual search studies use a 2D, passive observation task, where subjects search through artificial stimuli on a screen. In contrast, real world search involves physical 3D scenes and searchers who choose relevant scene viewpoints as the search proceeds. Searchers employ eye, head, and body movements to investigate the scene; they are active observers. To investigate viewpoint selection in active observation during 3D search, an active search task was conducted in a controlled real-world environment, a 3x4m space furnished with tables and wire cage shelving acting as surfaces to place the stimuli. Stimuli were miniature everyday objects, scattered in various orientations on the tables and cages. Targets were placed in upright, sideways, face-up, or diagonally tilted positions, but the target image probe was always presented in an upright orientation. Observers moved freely, untethered, and their eye and head movements, reaction time, and accuracy, were synchronized and measured over 12 trials each. Results indicate that similar to 2D search tasks, target-absent trials take longer than present trials and require more fixations and head travel. Interestingly, efficiency in these metrics was found to increase over time only in target present trials, not in absent trials. Collected eye and head movement data further revealed head tilts for subjects to match canonical orientations of non-upright objects. Indeed, targets placed in non-canonical orientations required more fixations before subjects would confirm them as present. Subjects were also found to crouch in order to fixate on objects placed at lower levels (such as the table surface, which was approximately 70cm high). Our results provide novel analyses on eye and head movement metrics during search in an active observation environment, demonstrating the important nuances of movements that can be induced by requiring viewpoint selection to complete a task.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».