Alterations in resting-state functional connectivity in Charles Bonnet Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Charles Bonnet Syndrome (CBS) is a debilitating phenomenon where individuals experience complex visual hallucinations secondary to vision loss, e.g., age-related macular degeneration, and glaucoma. Altered resting-state networks may contribute to the visual hallucinatory manifestations of CBS. Additionally, CBS symptoms may arise from increased glutamatergic and decreased 𝛾-aminobutyric acid (GABA) receptor activity in areas surrounding deafferented cells in visual cortex. The current study examined functional connectivity between resting-state networks and visual cortex GABA+ and glutamate (Glx) concentrations in CBS. A CBS participant was compared to healthy age-matched controls. A multi-band multi-echo resting-state fMRI sequence and seed-to-target analysis of network connectivity was performed. A MEscher-GArwood Point RESolved Spectroscopy (MEGA-PRESS) sequence was performed with a 25 mm3 voxel placed medially in the visual cortex to quantify GABA+ and Glx concentrations. The CBS participant showed changes in connectivity (both increases and decreases) within the salience network (SN), default mode network (DMN) and visual network (VN). For example, there were decreases in connectivity of the VN with the medial pre-frontal cortex in the DMN; decreases in connectivity with the precuneus in the VN; and decreases in connectivity with the superior temporal gyrus and an increase with the fusiform gyrus within the SN. There was no change in GABA+ or Glx concentrations in V1 between the participant with CBS and controls. Our findings of functional cortical changes but no neurometabolite changes in the CBS participant suggest network level alterations in CBS which could account for the experience of their visual hallucinations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».