A rare case of bilateral damage to cortical motion processing areas 40 years after patient L.M.
Notice bibliographique
Résumé
In 1983, Zihl and colleagues reported the case of patient L.M., who had suffered bilateral damage to the lateral temporal-occipital cortex and showed a “disturbance of movement vision in a rather pure form” [Zihl, von Cramon, & Mai, Brain 1983; p.313], manifesting in selective deficits in motion perception, smooth pursuit and manual tracking of moving targets, particularly at higher speeds. These findings suggest that a human homologue of the middle temporal area (MT, or area V5) was located in this region. Here we present 19-year-old female patient C.C., who suffered encephalitis at age 3, with recent MRI showing bilateral damage to lateral occipitotemporal and medial occipitoparietal cortex. Similar to L.M., patient C.C. reports feeling overwhelmed in crowded areas, struggling with ball sports, and inaccuracy with fine motor tasks that involve moving objects. We tested C.C.’s smooth pursuit eye movements to visible and occluded targets and her ability to track and rapidly intercept objects that moved unpredictably. Compared to healthy young adults, C.C.’s smooth pursuit had a reduced velocity gain (.75) and was frequently interrupted by catch-up saccades, even in response to slow (10°/s) targets. When the target was temporarily occluded (ramp-occlusion-ramp for 800 ms each), pursuit dropped to zero velocity during occlusion and did not predictively accelerate before target reappearance. These motion prediction deficits extended to the patient’s performance in naturalistic interception tasks. Whereas pointing accuracy was high (interception error 0.8°) for objects moving along simple, horizontal trajectories, performance degraded significantly for complex flyball (M = 2.4°) and occluded trajectories (M = 3.6°) with almost no ability to discriminate different trajectory types. These findings provide neuropsychological evidence for a role of C.C.’s damaged areas in the control of predictive eye and hand movements to moving objects and show that there is little compensation for these deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».