Notice bibliographique
Résumé
The term ’attention’ has been a drag on our science ever since the early days of experimental psychology. Our frequent offerings and sacrifices (articles and the debates they provoke), and our unwillingness to abandon our belief in this reified entity indicates the aptness of the Jamesian phrase ”idol of the tribe.” While causal accounts of attention are empty, attention might be, as suggested by Hebb, a useful label. It could be used to indicate that some experimental observable is not immediately explained by the excitation of receptor cells. However, labeling of something as ’attention’ means there is something to be explained; not that something has been explained. Common experimental manipulations used to provoke visual selective attention: instructions, cues, and reward are in fact the guide to explaining away ’attention’. The observations provoked by such manipulations frequently induce behavioral performance differences not explainable in terms of differences in retinal stimulation. These manipulations are economically summarized as components of a process in which base rates, evidence, value, and plausibility combine to determine perceptual experience. After briefly reviewing the history of how attention has been confusing from the start, I will summarize the notion of conceptual fragmentation and show how it applies. I will then review how the traditional conditions of an attentional experiment provide the basis for a superior, attention free, account of the phenomena of interest, and I will present some of the opportunities for the use of more formal descriptions that should lead to better theoretically motivated experimental investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,014 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».