Interaction Between the Prefrontal and Visual Cortices Supports Subjective Fear
Notice bibliographique
Résumé
It has been reported that threatening and non-threatening visual stimuli can be distinguished based on multi-voxel patterns of hemodynamic activity in the human ventral visual stream. Do these findings mean that there may be evolutionarily hardwired mechanisms within early perception, for the fast and automatic detection of threat, and maybe even for the generation of the subjective experience of fear? In this study, we provide evidence using human neuroimaging that the ventral visual stream may represent affectively neutral visual features that are statistically associated with fear ratings of participants, without representing the subjective experience of fear itself. More specifically, we show that patterns of hemodynamic activity predictive of a specific “fear profile” (i.e., fear ratings reported by a given participant) can be observed in the ventral visual stream whether a participant reports being afraid of the stimuli or not. Further, we found that the multivariate information transmission between ventral visual areas and prefrontal regions distinguished participants who reported being subjectively afraid of the stimuli from those who did not. Together, these findings support the view that the subjective experience of fear may depend on the relevant visual information triggering implicit metacognitive mechanisms in the prefrontal cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».