MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402915291 · doi:10.1109/tase.2024.3461809

Quasi-Synchronization of Heterogeneous Fractional-Order Dynamical Networks With Time-Varying Couplings

2024· article· en· W4402915291 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Automation Science and Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNeural Networks Stability and Synchronization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesKey Laboratory of Industrial Internet of Things and Networked Control, Ministry of EducationNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSynchronization (alternating current)Order (exchange)Control theory (sociology)Computer scienceNonlinear dynamical systemsTopology (electrical circuits)PhysicsMathematicsNonlinear systemControl (management)CombinatoricsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper addresses the problem of quasi-synchronization for a class of heterogeneous fractional-order dynamical networks with time-varying couplings. Our proposed approach, called delay-dependent hybrid impulsive control, considers the network’s topology and utilizes Lyapunov functions for synchronization analysis. We employ a graph-theoretic method to construct these Lyapunov functions, including a novel time-varying graph-theoretic Lyapunov function (TGLF) that changes with the network’s structure and state variables. However, applying fractional derivatives to the TGLF poses challenges, as the general Leibniz formula and chain rule do not apply. To overcome this obstacle, we establish a new fractional derivative rule for time-varying-coefficient convex functions. We also introduce a new lemma for a fractional-order delayed impulsive differential inequality to analyze the quasi-stability and instability of impulse-free systems. By combining the TGLF and the fractional-order delayed impulsive differential inequality, we derive criteria for quasi-synchronization and estimate the allowable error bounds. Finally, we provide numerical examples to demonstrate the effectiveness of our proposed approach.Note to Practitioners—Most quasi-synchronization results of complex dynamical networks are mainly supported by the traditional quadratic Lyapunov function or the graph-theoretic Lyapunov function. However, these functions are only effective for networks with fixed couplings, which limits the application scope of the Lyapunov method. Aiming at the case of time-varying couplings, this paper proposes a novel time-varying graph-theoretic Lyapunov function that changes with the network’s structure and state variables. By applying the new fractional derivative rule of this function, we shall obtain quasi-synchronization criteria of heterogeneous fractional-order complex dynamical networks with time-varying couplings by using delay-dependent hybrid impulsive control. To verify the application of theoretical results, a generalization of the fractional-order power system is provided, and we realize its quasi-synchronization theoretically and numerically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle