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Enregistrement W4402915339 · doi:10.2196/preprints.66473

The New Age of Moving Together Online: Qualitative Study of a Live Online Exercise Program for Older Adults (Preprint)

2024· preprint· en· W4402915339 sur OpenAlexaboutno aff
Giulia Coletta, Kenneth S. Noguchi, Kayla Beaudoin, Angelica McQuarrie, Ada Tang, Rebecca Ganann, Stuart M. Phillips, Meridith Griffin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintGerontologyQualitative researchPsychologyMedicineComputer scienceSociologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Older adults face several barriers to exercise participation, including transportation, lack of access, and poor weather conditions. Such barriers may influence whether older adults meet the Canadian 24-Hour Movement Guidelines. Recently, older adults have adopted technology for healthcare and are increasingly using digital health technologies to improve their access to care. Therefore, technology may be a valuable tool to reduce barriers to exercise and increase exercise participation rates within this population. OBJECTIVE We aimed to explore older adults’ perceptions and experiences of exercise, in general, and specifically related to our live online exercise program for community-dwelling older adults. METHODS Registered kinesiologists and physiotherapists delivered an 8-week, thrice-weekly live online group-based exercise program for older adults. The program focused on strength, balance, and aerobic activity. Following the program, a qualitative study with interpretive description design was conducted to explore participants’ perceptions and experiences. Participants were invited to take part in a 30-minute, one-on-one semi-structured interview via Zoom with a research team member. Interview data were thematically analyzed to identify common themes. RESULTS Twenty-two older adults (16 women, 6 men; 70±4 y) participated in interviews. Three themes were identified: 1) health, exercise, and aging beliefs; 2) the pandemic interruption and impacts; and 3) synchronous online exercise programs attenuate barriers to exercise. Participants discussed their exercise beliefs and behaviours and their desire to safely and correctly participate in exercise. Older adults found that their physical activity was curtailed, routines disrupted, and access to in-person exercise programs revoked due to the pandemic. However, many suggested that our synchronous online exercise program was motivational and attenuated commonly reported environmental barriers to participation, such as transportation concerns (e.g., time spent travelling, driving, and parking), accessibility and convenience by participating at a location of their choice, and removing travel-related concerns during poor weather conditions. CONCLUSIONS Given these reported experiences, we posit that synchronous online exercise programs may help motivate and maintain adherence to exercise programs for older adults. These findings may be leveraged to improve health outcomes in community-dwelling older adults. CLINICALTRIAL NCT04627493

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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