Photoaging enhances the leaching of di(2-ethylhexyl) phthalate and transformation products from polyvinyl chloride microplastics into aquatic environments
Notice bibliographique
Résumé
Increasing chemical pollution is a threat to sustainable water resources worldwide. Plastics and harmful additives released from plastics add to this burden and might pose a risk to aquatic organisms, and human health. Phthalates, which are common plasticizers and endocrine-disrupting chemicals, are released from polyvinyl chloride (PVC) microplastics and are a cause of concern. Therefore, the leaching kinetics of additives, including the influence of environmental weathering, are key to assessing exposure concentrations but remain largely unknown. We show that photoaging strongly enhances the leaching rates of di(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP) by a factor of 1.5, and newly-formed harmful transformation products, such as mono(2-ethylhexyl) phthalate (MEHP), phthalic acid, and phthalic anhydride from PVC microplastics into the aquatic environment. Leaching half-lives of DEHP reduced from 449 years for pristine PVC to 121 years for photoaged PVC. Aqueous boundary layer diffusion (ABLD) is the limiting mass transfer process for the release of DEHP from pristine and photoaged PVC microplastics. The leaching of transformation products is limited by intraparticle diffusion (IPD). The calculated mass transfer rates can be used to predict exposure concentrations of harmful additives in the aquatic environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».