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Enregistrement W4402916123 · doi:10.2196/59343

Applying the Multiphase Optimization Strategy for the Development of a Culturally Tailored Resilience-Building Intervention to Facilitate Advance Care Planning Discussions for Chinese Americans: Protocol for a Survey and Qualitative Study

2024· article· en· W4402916123 sur OpenAlexvenueno aff
Li-Ting Huang Longcoy, Chien‐Ching Li, Chun‐Yi Tai, Ardith Z. Doorenbos

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health Disparities
Mots-clésPreprintProtocol (science)Intervention (counseling)Resilience (materials science)Computer scienceMedicinePsychologyProcess managementNursingEngineeringAlternative medicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Newly arrived Chinese Americans face difficulties engaging in advance care planning (ACP) discussions with their family caregivers. Avoiding such discussions and failing to complete advance directives can delay palliative and hospice care. Yet, timely palliative care is essential to maintaining the quality of life at the end of life. Currently, there is a lack of interventions to help Chinese Americans diagnosed with cancer or heart disease overcome the barriers to engaging in ACP discussions via effective use of resilience. OBJECTIVE: This study aims to develop a culturally tailored, resilience-building intervention for Chinese Americans with cancer or heart disease. METHODS: The development of this intervention will be guided by the 3-phase multiphase optimization strategy. In the first phase of preparation, we will examine the prespecified components of the intervention through pilot studies to understand the necessity of each component. First, a qualitative study will be conducted to understand the experiences of 10 religious or spiritual leaders who have provided pastoral or spiritual care to Chinese Americans in Chicago, United States. The interview findings will be categorized as facilitators and barriers and integrated into the development of the intervention's resilience-building guide. Second, a cross-sectional study will be conducted to assess the readiness of Chinese Americans to engage in ACP discussions with their family using surveys. Third, think-aloud interviews will be conducted to understand the experiences of 18 pairs of Chinese Americans and their family caregivers regarding the prototype of the culturally tailored, resilience-building intervention. Finally, we will examine the feasibility and acceptability of the intervention prototype along with issues related to the study's implementation process. RESULTS: Recruitment for the qualitative study began in November 2023. As of October 2024, a total of 7 participants have been recruited, enabling a preliminary qualitative analysis to evaluate the analytical framework developed from the literature. Recruitment for the cross-sectional study began in April 2024, and as of October 2024, a total of 63 Chinese Americans have participated. The potential participant recruitment lists for the think-aloud interviews have been received, enabling recruitment to begin after the preliminary qualitative analysis is completed. CONCLUSIONS: The proposed culturally tailored, resilience-building intervention is an innovative way to facilitate ACP discussions among Chinese Americans, particularly those diagnosed with serious chronic diseases. The findings from all 3 study methods will inform the development of the proposed intervention and identify effective recruitment strategies for this underserved and hard-to-reach population to be used in future research. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/59343.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,672
Tête enseignante GPT0,697
Écart entre enseignants0,025 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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