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Enregistrement W4402918453 · doi:10.1080/02602938.2024.2404634

Authentic assessment: from panacea to criticality

2024· article· en· W4402918453 sur OpenAlexaff
Tim Fawns, Margaret Bearman, Phillip Dawson, Juuso Henrik Nieminen, Kevin Ashford-Rowe, Keith Willey, Lasse X Jensen, Crina Damşa, Nona Press

Notice bibliographique

RevueAssessment & Evaluation in Higher Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanacea (medicine)PsychologyCriticalityPedagogyMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Authentic assessment is often positioned as an educational panacea, invoked in response to a broad range of complex problems. This paper considers authentic assessment in relation to three key challenges: preparing graduates for the future, cheating, and inclusion. Despite literature supporting its potential benefits, there is limited evidence on the relationship between authentic assessment and these challenges. Through an uncritical blending of authenticity with broader educational goals, the label ‘authentic assessment’ risks becoming a distraction or a thought-terminating cliché, impeding deeper conversation and interrogation. We argue that authenticity should be considered as a set of aspirational principles within a broader pedagogical framework. Authenticity in assessment requires thoughtful and contextualised design, and the negotiation of trade-offs with other educational goals. The concept of authenticity, if used judiciously, can foster critical conversations and meaningful interrogation of educational practices, rather than serving as an oversimplified solution to complex problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,429 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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