Do beta-amyloid-targeted interventions improve cognition, physical functioning, and overt behaviour of Alzheimer’s Disease (AD) patients: Protocol for meta-analysis of Phase 3 clinical trials both completed and terminated
Notice bibliographique
Résumé
Accumulation of amyloid-beta (Aβ) in the brain has been explored as a primary cause of Alzheimer's Disease (AD). Better known as the amyloid hypothesis, it has been the main target of researchers vying to bring their therapeutic interventions to market despite several failed attempts by predecessors. In June 2021, Aduhelm (Aducanumab) became the first U.S. Food and Drug Administration (FDA) approved treatment for AD based on the amyloid hypothesis in which sparked controversy. This meta-analysis aims to investigate the efficacy of amyloid-beta targeting interventions at all stages of the disease including the prodromal or mild cognitive impairment (MCI) stage compared to placebo. All completed and terminated Phase III trials are assessed to provide a comprehensive overview of interventions targeting amyloid-beta to inform the legitimacy of the amyloid hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».