Understanding inter-individual variability of experimental pain habituation and conditioned pain modulation in healthy individuals
Notice bibliographique
Résumé
Although reduced experimental pain habituation is proposed as a proxy of diminished endogenous pain modulatory capacity in chronic pain, prior studies show contradictory findings. Even across healthy participants, pain habituation varies substantially, which may relate to another measure of endogenous pain modulation, i.e., conditioned pain modulation (CPM). Hence, this study investigated the relationship between pain habituation and CPM. Pain habituation was assessed in 45 healthy participants between two blocks of 15-20 contact-heat stimuli applied to the hand. Habituation of subjective pain ratings and objective neurophysiological readouts (contact-heat evoked potential (CHEP) and palmar sympathetic skin response (SSR)) was investigated. CPM was assessed by comparing heat pain thresholds before and after hand immersion in a noxious cold (9 °C) and lukewarm water bath (32 °C, to control for repeated measures effects). Pain habituation showed a large variability, with subjective but not objective pain habituation correlating with cold-induced CPM effects (r = 0.50; p = 0.025). This correlation was not observed for 'true' CPM effects (corrected for repeated measures effects) nor for CPM effects induced by a lukewarm water bath. These findings suggest that the observed variability in subjective pain habituation may be influenced by both descending endogenous pain modulation and peripheral adaptation processes associated with repeated measures. Objective pain habituation readouts, i.e., CHEPs and SSRs, capture different, complementary aspects of endogenous pain modulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».