Identifying Ionospheric Small‐Scale Currents: A Spatial Correlation Study Using Closely‐Spaced Pairs of Ground Magnetometers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The occurrence of small‐scale and intense ionospheric currents that can contribute to geomagnetically induced currents have recently been discovered. A difficulty in their characterization is that their signatures are often only observed at single widely spaced (typically 200–400 km) ground geomagnetic stations. These small‐scale structures motivate the examination of the maximum station separation required to fully characterize these small‐scale signatures. We analyze distributions of correlation coefficients between closely spaced mid‐latitude and auroral zone ground magnetometer stations spanning day to month long intervals to assess the separation distance at which geomagnetic signatures appear in only one station. Distributions were analyzed using periods that included low and high geomagnetic activity. We used data from pairs of magnetometer stations across North America within 200 km of each other, all of which were separated primarily latitudinally. Results show that while measurements remain largely similar up to separations of 200 km, large and frequent differences appear starting at around 130 km separation. Larger differences and lower correlations are observed during high geomagnetic activity, while low geomagnetic activity leads to frequent high correlation even past 200 km separation. Small but identifiable differences can appear in magnetometer data from stations as close as 35 km during high geomagnetic activity. We recommend future magnetometer array deployment in the auroral and sub‐auroral zone to have separations of 100–150 km. This enables the monitoring of large scale effects of geomagnetic storms, better temporal and spatial resolution of substorms, and observations of small‐scale current signatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».