A Social Determinants Perspective on Adolescent Mental Health during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
As a framework for understanding the structural factors that affect health, the social determinants of health (SDoH) have particular significance during the developmental stage of adolescence. When the global coronavirus pandemic (COVID-19) began, public health measures (PHMs) implemented to curb its spread shifted adolescents’ daily lives and routines, initiating changes to their mental health. The purpose of this study was to apply the SDoH to investigating the impacts of the pandemic-related PHMs on the mental health of adolescents in Canada. Using a youth engagement approach, interviews were conducted with 33 adolescents aged 14–19 years from two sites in Alberta, Canada. Participants shared their experiences of adjusting to the PHMs and how these shaped their mental health. Findings indicate that PHMs particularly affected the social determinants of education, access to health services, employment and income security, and social support amongst adolescents as online schooling, loss of connection with peers, income instability, and limited health services affected their mental health. Most commonly, adolescents expressed feeling greater anxiety, depression, or loneliness as the SDoH shifted with the PHMs. As we continue to understand the mental health impacts of the pandemic, the SDoH framework can be used to identify salient social determinants and evaluate these determinants post-pandemic. This study draws attention to the need for policies and programs that protect access to key SDoH at such a critical life stage as adolescence and promote their mental health resilience in shifting SDoH contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».