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Enregistrement W4402923076 · doi:10.1057/s41599-024-03774-z

Co-parenting, parental competence and problem behaviours in children: examining differential parental roles

2024· article· en· W4402923076 sur OpenAlexaff
Baocheng Pan, Youli Wang, Chengli Zhao, Jiaxuan Miao, Yizhao Gong, Bowen Xiao, Yan Li

Notice bibliographique

RevueHumanities and Social Sciences Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésDevelopmental psychologyPsychologyCompetence (human resources)Parenting skillsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the increase in child problem behaviours has become a significant public health concern. It is crucial to understand the complex dynamics between parental co-parenting, parenting competence, and child problem behaviours to develop effective interventions. This study explored the intricate relationship between parental co-parenting, parenting sense of competence, and child problem behaviours in a sample of 407 parent-child pairs from Shanghai, China. Findings indicated that neither maternal nor paternal perceived co-parenting significantly predicts child problem behaviours directly. However, maternal parenting sense of competence emerges as a significant mediator between maternal perceived co-parenting (both supportive and non-supportive) and child problem behaviours. This highlights the pivotal role of mothers as primary caregivers in shaping parenting dynamics and child outcomes. Conversely, paternal parenting sense of competence does not mediate the relationship between paternal perceived co-parenting and child behaviours, suggesting a nuanced dynamic within paternal care-giving roles. The study underscores theoretical contributions, validating the theory of inconsistent compensation effect and emphasizing the primary caregiver effect within the Chinese family context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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