Drawing as collective self-care: Leeds animation workshop’s collaborative practices during the pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Studies and debates about the impact of the Covid-19 (Covid-19 is the term widely used to denote the SARS-CoV-2 virus and adopted by the World Health Organization when communicating with the public) pandemic on the film and moving image industry have emphasized the economic and cultural consequences of lockdowns and social restrictions on cinematic productions and theatrical and festival circuits, leading to the rise of streaming platforms and services. Within this discussion, little attention has been drawn to the independent sector of non-profit cooperatives or collectives, grassroots distribution companies and community archives involved in feminist and lesbian, gay, bisexual, transgender, queer, intersex and asexual+ activism. This essay examines this area of post-pandemic cinema through the example of Leeds Animation Workshop, a women-run, feminist collective. Since its establishment in the eponymous West-Yorkshire city in 1978, the collective has been producing and distributing gender-focused animation films about social and educational issues worldwide. My argument is that Leeds Animation Workshop’s online media activities during the pandemic signal less an adjustment to a new media environment in response to social restrictions than a repurposing of their gendered and participatory media practices for social change and critical intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,017 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».