Ultrasonographic Assessment of Testicular Biometry and Arterial Blood Flow in Pre‐ and Postpubertal Miranda Donkeys: Correlations With Semen Quality Parameters
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The main goals of this study were to document and compare the normal ranges of testicular haemodynamic parameters in pre‐ (aged 8–12 months; n = 4) and postpubertal (aged 24–259 months; n = 16) Miranda donkeys in the breeding season, and to correlate animal biometric data and testicular Doppler indices with basic semen quality parameters of sexually mature jacks. Colour and pulsed‐Doppler ultrasonography were employed to assess blood flow in the left and right distal supratesticular artery (DsTA) and their marginal branches (marginal arteries—MA). Peak systolic velocity (PSV), end diastolic velocity (EDV), pulsatility index (PI) and resistive index (RI) were evaluated in both blood vessels, and TAMV (time‐averaged mean velocity), TABF (total arterial blood flow) and TABF rate (TABF‐R) were calculated for MA. The mean diameter of MA was greater (p < 0.05; 0.24 ± 0.05 vs. 0.19 ± 0.05 cm; mean ± SD) but TABF‐R was less (p < 0.05; 0.004 ± 0.004 vs. 0.02 ± 0.01 mL/s/cm3) in sexually mature donkeys compared with prepubertal animals. Apart from RI values for the right testicle of prepubertal donkeys, PI and RI were consistently greater (p < 0.05) in DsTA compared with MA. Significant correlations were found among select biometric and haemodynamic attributes of the testes (height, width and length, TV, TTV and PSV‐ST) and ejaculate characteristics (volume, sperm defects‐total, head and midpiece) in sexually mature donkeys (n = 8). The present results highlight the importance of scrotal ultrasonography for the reproductive assessment of jacks and provide reference values, based on the available subpopulation of Miranda donkeys that can be used in their clinical and reproductive management and research, or conservation programmes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».