A Scoping Review of Evidence-Based Interventions and Health-Related Services for Youth Who Use Nonmedical Opioids in Canada and the United States
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This scoping review synthesizes the characteristics and outcomes of recent evidence-based treatments and services for youth with nonmedical opioid use/opioid use disorder in the context of the ongoing opioid crisis in Canada and the United States. METHODS: Following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses - Extension for Scoping Reviews guidelines, empirical health databases were searched for literature describing treatments or health-related services for nonmedical opioid use/opioid use disorder among youth (ages 12-25). Two independent reviewers conducted study screening, selection, and data extraction. A deductive content analysis further synthesized the interventions' characteristics following the Consolidated Framework for Implementation Research and an inductive content analysis synthesized the interventions' efficacy/effectiveness outcomes. RESULTS: Twenty-five articles met inclusion from 2,761 screened; 88% described opioid agonist treatment (alone or in combination with nonpharmacological treatment). Following the Consolidated Framework for Implementation Research, commonly identified adaptable characteristics included treatment decision-making processes, integrated health and social services, and treatment settings. Efficacy/effectiveness outcomes most frequently included substance use and treatment engagement. DISCUSSION: This study informs future development, implementation, and evaluation of practices and policies that could be tailored to improve the quality of opioid agonist treatment for youth at risk of significant harms from nonmedical opioid use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».