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Enregistrement W4402924417 · doi:10.1186/s12888-024-06091-6

Predictors of anxiety in patients undergoing magnetic resonance imaging scans: a multicenter cross-sectional study

2024· article· en· W4402924417 sur OpenAlexaff
Raed Masalma, Thabet Zidan, Sima Amasheh, Mosab Maree, Mohammad Alhanbali, Ramzi Shawahna

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesAn-Najah National University
Mots-clésCross-sectional studyMagnetic resonance imagingAnxietyMedicineMulticenter studyRadiologyPsychiatryPsychologyClinical psychologyInternal medicinePathologyRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Magnetic resonance imaging (MRI) is a noninvasive diagnostic tool that is commonly used to visualize soft tissues and anatomical structures. Many patients who undergo MRI scans experience anxiety. This multicenter study was conducted to assess anxiety levels experienced by patients who underwent MRI scans in the Palestinian radiology departments and identify the risk factors associated with higher levels of anxiety experienced by the patients. METHODS: This multicenter cross-sectional study was conducted in the radiology departments of different hospitals in the West Bank of Palestine using a questionnaire. The questionnaire collected different demographic data of the patients. A 100-mm visual analog scale (VAS) was used to assess the level of anxiety experienced by the patients who received MRI scans. The data were analyzed using SPSS version 28. RESULTS: A total of 383 patients participated in this study. Of the patients, 255 (66.6%) reported experiencing low, moderate, or high anxiety levels during the MRI scan. The median anxiety was 20.0 with an interquartile range (IQR) of 0.0-50.0 as measured using the 100-mm VAS. Higher anxiety levels were reported by the patients who were female (p-value < 0.001), unemployed (p-value = 0.009), and did not receive an MRI scan before (p-value = 0.001). In addition, the patients who received pelvis scans reported higher levels of anxiety compared to those who received scans for upper extremities (p-value = 0.031), abdomen (p-value = 0.033), pelvis (p-value = 0.043), and lower extremities (p-value = 0.016). In addition, the patients who received scans for the head/neck reported higher levels of anxiety compared to the patients who received scans for the lower extremities (p-value = 0.021). CONCLUSION: The findings of this study showed that a considerable proportion of the patients who received MRI scans in Palestinian hospitals experience anxiety. Radiologists and other decision-makers in the healthcare system should design effective measures to reduce anxiety and improve the experiences of patients who are female, unemployed, and those who are scheduled to receive MRI scans for the first time. Moreover, these interventions should particularly focus on the patients who are scheduled to receive scans for the pelvis and head/neck.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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