Complementary Musical Intervention for Patients in Palliative Care in Spain: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with advanced cancer often endure a heavy burden of symptoms, both in quantity and intensity. Complementary therapies offer potential relief in this challenging scenario. Increasing the number of randomized controlled trials provides a unique opportunity to generate rigorous data, which can be used to establish causal relationships and evaluate interventions; hence, nurses can strengthen evidence-based practices, leading to better patient outcomes and quality of care. Our study aimed to evaluate the impact of a 7-day pre-recorded music intervention on cancer symptoms and satisfaction in advanced-stage cancer patients receiving palliative care at home. Methods: This multicenter, double-blind, randomized, controlled clinical trial involved 80 Spanish cancer patients receiving palliative care at home, and was conducted from July 2020 to November 2021. The intervention group (n = 40) received self-selected pre-recorded music for 30 min daily over 7 days. The control group (n = 40) received pre-recorded basic health education sessions of equal duration and frequency. Symptoms and patient satisfaction were assessed before and after the intervention using the Edmonton Symptom Assessment System and the Client Satisfaction Questionnaire, respectively. Results: Comparing the intervention with the control group, significant improvements were observed in various symptoms: total symptom burden (p < 0.001), pain (p = 0.001), fatigue (p = 0.007), depression (p = 0.001), anxiety (p = 0.005), drowsiness (p = 0.006), appetite (p = 0.047), well-being (p ≤ 0.001), and sleep (p < 0.001); additionally, patient satisfaction was higher in the intervention group (p < 0.001). Conclusions: The 7-day pre-recorded music intervention reduced both physical and psychological symptoms in advanced-stage cancer patients receiving home-based palliative care, demonstrating significant alleviation of overall symptom burden and increased satisfaction with healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».