Exploration of factors associated with complete mental health among postsecondary students
Notice bibliographique
Résumé
Postsecondary students are at risk for mental health problems and there has been an overall reduction in flourishing in recent years. The aim of this study was to explore factors associated with general mental health among students from one postsecondary institution (n = 1082). The Mental Health Continuum-Short Form was used as the outcome, which categorizes individuals as being languishing (i.e., state of incomplete mental health), moderately mentally healthy, or flourishing (i.e., positive mental health). A multivariable ordered logistic regression analysis was applied to identify factors associated with more favourable dimensions of mental health. Most students were moderately mentally healthy (53%), compared to flourishing (32%), and languishing (15%). Factors significantly associated with positive mental health included students who: (i) participated in meditation, (ii) participated in physical exercise, (iii) frequently experienced challenges that helped them grow, (iv) felt one's campus did enough to protect students from COVID-19, and (v) felt they were part of a campus that looked out for others. This provides further evidence for investing in mental health training for instructors, promoting positive coping strategies within the student population, campuswide implementation of a universal approach to health promotion, and building a sense of community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».