The effect of dwelling size on the mental health and quality of life of female caregivers living in informal tiny homes in Hong Kong
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the adverse impact of substandard informal housing has been widely documented, most studies concentrated on developing societies, thereby leaving informal housing in developed regions underexplored. This study examines Hong Kong, where limited dwelling size is a distinctive feature that characterises informal housing, to explore the impact of housing informality on mental health, with a particular focus on dwelling size. It centers on subdivided units (SDUs), which are tiny compartments partitioned from a large domestic quarter, to understand how housing informality and housing size affect the mental well-being of female caregivers, who typically bear the brunt of the housework. METHODS: In partnership with nongovernment organisations in three SDU-abundant districts, this mixed-methods study conducted a survey on 413 female caregivers aged 18-65 and qualitative research combining ethnographic observations and in-depth interviews on 36 families living in SDUs in Hong Kong between 2021 and 2023. The mental health outcomes and health-related quality of life (HRQoL) of the participants were assessed by using the Depression, Anxiety, and Stress Scale-21 and a EuroQol-5 Dimension-5 Level questionnaire. RESULTS: was associated with increased likelihood of experiencing anxiety and depression and reduced HRQoL. Cramped living space adversely affected the caregivers' well-being through the 1) physical, 2) relational and 3) personal aspects of home experiences. Negative experiences at home can cause housework burnout, exacerbate family conflicts and lead to feelings of repression and low self-efficacy. CONCLUSIONS: This study contributes to the understanding of the consequences of housing informality in diverse geographical contexts and illuminates the effect of dwelling size by identifying the mechanisms through which housing size can affect the mental well-being of residents, which may vary depending on their family status. The findings yield important policy implications, including the need to establish a minimum space standard for subdivided residential dwellings and ensure equitable access to community spaces for deprived families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».