Language, culture, and race: an AsianCrit perspective on newcomer Chinese transnational adolescents’ navigation of intersectional discourses in Canadian schools
Notice bibliographique
Résumé
Asian students are often rendered voiceless and invisible in mainstream schools and society in North America due to prevailing racialized model minority discourses. This qualitative inquiry aims to center 16 recently arrived Chinese transnational youths’ (ages 10–16) experiences of negotiating multiple sociocultural, sociohistorical, and sociolinguistic discourses surrounding Asians in Canadian schools using Asian Critical Theory (AsianCrit) as a theoretical lens. Thematic analyses of interviews with the youths reveal they were subjected to the intersectional harms of transnational school and home discourses, such as transnational differences in curriculum and instruction, double bind of the Asian model minority and forever foreigner stereotypes, racism, linguicism, social isolation in school, and high academic pressure and expectations from home. Central to their experiences was the perceived importance of English proficiency, which the youths strategically tried to gain by exiting and avoiding the stigmatized English as a second language programs and losing their first language, Chinese. The findings illuminate the struggles and compromises experienced by transnational students as they negotiate the multiple constraining discourses in Canadian schools, and that the flexible global citizenship they sought through transnational education may be unattainable in this climate of othering and without genuine multilingualism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».