Impacts of sleep changes on occupational performance: perceptions of older people
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Sleep changes in the older population can cause physical, psychological, cognitive, and behavioral problems with possible impacts on occupational performance. Objective To understand the perception of older people living in a community regarding sleep changes and their impact on occupational performance. Method This is a qualitative, exploratory, and cross-sectional study, carried out with older people living in the Residential Village of the Federal University of Rio de Janeiro. To collect data, the Montreal Cognitive Assessment and the Pittsburgh Sleep Quality Index were used, in addition to interviews to characterize the sociodemographic and health profile, lifestyle habits and understanding the impact of sleep on daily life. Data were analyzed using content analysis. Results Six people participated, aged between 65 and 78 years old, mainly single, with a self-perceived good quality of life and regular health, in addition to an abnormal pattern of sleep efficiency in the last month. Nocturnal diuresis and chronic pain were found to affect rest and sleep, along with habits and environmental factors such as screen use and medication. Sleep changes interfere with mental functions that worsen participation in occupations, especially leisure, basic and instrumental activities of daily living, education and social participation. Conclusion Sleep is influenced by physiological, psychological, social and contextual aspects and influences performance in occupations. It is essential to consider this topic in occupational therapeutic assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».