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Enregistrement W4402926272 · doi:10.1186/s13023-024-03311-w

Factors influencing survival in sphingosine phosphate lyase insufficiency syndrome: a retrospective cross-sectional natural history study of 76 patients

2024· article· en· W4402926272 sur OpenAlexaff
Nancy P. Keller, Julian Midgley, Ehtesham Khalid, Harry Lesmana, Georgie Mathew, Christine Mincham, Norbert Teig, Zubair Khan, Indu Khosla, Sam Mehr, Tülay Güran, Kathrin Buder, Hong Xu, Khalid Alhasan, Gönül Büyükyılmaz, Nicole Davis Weaver, Julie D. Saba

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSphingolipid Metabolism and Signaling
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineInternal medicineNephrotic syndromePediatricsTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sphingosine-1-phosphate lyase insufficiency syndrome (SPLIS) is a recently recognized inborn error of metabolism associated with steroid-resistant nephrotic syndrome as well as adrenal insufficiency and immunological, neurological, and skin manifestations. SPLIS is caused by inactivating mutations in SGPL1, encoding the pyridoxal 5'phosphate-dependent enzyme sphingosine-1-phosphate lyase, which catalyzes the final step of sphingolipid metabolism. Some SPLIS patients have undergone kidney transplantation, and others have been treated with vitamin B6 supplementation. In addition, targeted therapies including gene therapy are in preclinical development. In anticipation of clinical trials, it will be essential to characterize the full spectrum and natural history of SPLIS. We performed a retrospective analysis of 76 patients in whom the diagnosis of SPLIS was established in a proband with at least one suggestive finding and biallelic SGPL1 variants identified by molecular genetic testing. The main objective of the study was to identify factors influencing survival in SPLIS subjects. RESULTS: Overall survival at last report was 50%. Major influences on survival included: (1) age and organ involvement at first presentation; (2) receiving a kidney transplant, and (3) SGPL1 genotype. Among 48 SPLIS patients with nephropathy who had not received a kidney transplant, two clinical subgroups were distinguished. Of children diagnosed with SPLIS nephropathy before age one (n = 30), less than 30% were alive 2 years after diagnosis, and 17% were living at last report. Among those diagnosed at or after age one (n = 18), ~ 70% were alive 2 years after diagnosis, and 72% were living at time of last report. SPLIS patients homozygous for the SPL R222Q variant survived longer compared to patients with other genotypes. Kidney transplantation significantly extended survival outcomes. CONCLUSION: Our results demonstrate that SPLIS is a phenotypically heterogeneous condition. We find that patients diagnosed with SPLIS nephropathy in the first year of life and patients presenting with prenatal findings represent two high-risk subgroups, whereas patients harboring the R222Q SGPL1 variant fare better than the rest. Time to progression from onset of proteinuria to end stage kidney disease varies from less than one month to five years, and kidney transplantation may be lifesaving.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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