Molecular characterization of Streptococcus suis isolates recovered from diseased pigs in Europe
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus suis is a major swine pathogen and zoonotic agent, causing important economic losses to the porcine industry. Here, we used genomics approaches to characterize 251 S. suis isolates recovered from diseased pigs across Belgium, France, Germany, Hungary, the Netherlands, Spain, and the United Kingdom. We identified 13 serotypes, being serotypes 9 and 2 the most prevalent, and 34 sequence types (STs), including 16 novel STs, although ST16 and ST1 dominated the strain population. Phylogenetic analysis revealed complex genetic relationships, notable geographic clustering, and potential differential capacity for capsular switching among serotype 9 isolates. We found antimicrobial resistance (AMR) genes in 85.3% of the isolates, with high frequencies of genes conferring resistance to tetracyclines and macrolides. Specifically, 49.4% of the isolates harbored the tetO gene, and 64.9% possessed the ermB gene. Additionally, we observed a diverse array of virulence-associated genes (VAGs), including the classical VAGs mrp, epf, and sly, with variable presence across different genotypes. The high genetic diversity among European S. suis isolates highlights the importance of targeted antimicrobial use and flexible vaccine strategies. Rapid strain characterization is crucial for optimizing swine health management, enabling tailored interventions like the development of autovaccines to mitigate S. suis infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».