Neuronal alpha-Synuclein Disease integrated staging system performance in PPMI, PASADENA, and SPARK baseline cohorts
Notice bibliographique
Résumé
The Neuronal alpha-Synuclein Disease (NSD) biological definition and Integrated Staging System (NSD-ISS) provide a research framework to identify individuals with Lewy body pathology and stage them based on underlying biology and increasing degree of functional impairment. Utilizing data from the PPMI, PASADENA, and SPARK studies, we developed and applied biologic and clinical data-informed definitions for the NSD-ISS across the disease continuum. Individuals enrolled as Parkinson's disease, Prodromal, or Healthy Controls were defined and staged based on biological, clinical, and functional anchors at baseline. Across the three studies 1741 participants had SAA data and of these 1030 (59%) were S+ consistent with NSD. Among sporadic PD, 683/736 (93%) were NSD, and the distribution for Stages 2B, 3, and 4 was 25%, 63%, and 9%, respectively. Median (95% CI) time to developing a clinically meaningful outcome was 8.3 (6.2, 10.1), 5.9 (4.1, 6.0), and 2.4 (1.0, 4.0) years for baseline stage 2B, 3, and 4, respectively. We propose pilot biologic and clinical anchors for NSD-ISS. Our results highlight the baseline heterogeneity of individuals currently defined as early PD. Baseline stage predicts time to progression to clinically meaningful milestones. Further research on validation of the anchors in longitudinal cohorts is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».