Left motor cortex contributes to auditory phonological discrimination
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that the articulatory motor system contributes to speech perception in a context-dependent manner. This study tested 2 hypotheses using magnetoencephalography: (i) the motor cortex is involved in phonological processing, and (ii) it aids in compensating for speech-in-noise challenges. A total of 32 young adults performed a phonological discrimination task under 3 noise conditions while their brain activity was recorded using magnetoencephalography. We observed simultaneous activation in the left ventral primary motor cortex and bilateral posterior-superior temporal gyrus when participants correctly identified pairs of syllables. This activation was significantly more pronounced for phonologically different than identical syllable pairs. Notably, phonological differences were resolved more quickly in the left ventral primary motor cortex than in the left posterior-superior temporal gyrus. Conversely, the noise level did not modulate the activity in frontal motor regions and the involvement of the left ventral primary motor cortex in phonological discrimination was comparable across all noise conditions. Our results show that the ventral primary motor cortex is crucial for phonological processing but not for compensation in challenging listening conditions. Simultaneous activation of left ventral primary motor cortex and bilateral posterior-superior temporal gyrus supports an interactive model of speech perception, where auditory and motor regions shape perception. The ventral primary motor cortex may be involved in a predictive coding mechanism that influences auditory-phonetic processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».