Prevalence of schistosomiasis and its association with anemia in Ethiopia, 2024: a systematic review and meta‑analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Schistosomiasis is a neglected tropical disease that affects over 250 million people, predominantly in impoverished communities, including those in Ethiopia. However, there is currently no available national data regarding its prevalence in Ethiopia or its potential association with anemia. METHODS: The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA-2020) guideline was followed in our study. A comprehensive search strategy was conducted using international databases (PUB Med, Embase, Scopus, and Science Direct) and websites (Google Scholar and Google) from their date of inception to April 22, 2024. The quality of the retrieved studies was assessed using an adapted version of the Newcastle-Ottawa Scale. Publication bias and statistical heterogeneity were statistically assessed. A random effects model was applied, and all analysis was performed with STATA 17 statistical software. RESULT: The prevalence of schistosomiasis was assessed in twelve studies with 5747 participants. S. mansoni was studied in 11 research papers, while S. hematobium was assessed in one study. Using a random effect model due to high heterogeneity (I2 = 98.46%; P < 0.001), the overall pooled prevalence of schistosomiasis in Ethiopia was 22% (95% CI: 14.3, 29.6). The prevalence of schistosomiasis was about two and a half times higher in rural settings (23%) (95% CI: 15, 31) than in urban areas (10%) (95% CI: 3, 17). The burden of schistosomiasis was 23% between 2020 and 2024, compared to 16% from 2015-2019, with a higher prevalence among pediatric age groups (22%) versus 14% in mixed pediatric and adult age groups. The magnitude of schistosomiasis for good and very good-quality papers was 22% and 17%, respectively. In all the subgroup analyses, there was considerable statistically significant heterogeneity. No study was found to evaluate the association of schistosomiasis with anemia. CONCLUSION: The study reveals Ethiopia's higher schistosomiasis prevalence. Rural areas have a high burden of schistosomiasis. No eligible study was found to evaluate the association of schistosomiasis with anemia. Therefore, prevention and control measures should focus on rural settings. TRIAL REGISTRATION: The registration number at PROSPERO is CRD42024538522.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».