Solving the Mystery of Sir William Osler and Acupuncture: How Knowledge and Prevailing Attitudes Shaped a Physician
Notice bibliographique
Résumé
Background: Medical education in North America was shaped by a biomedically bounded framework dating back to the early nineteenth century. Yet, one renowned physician, William Osler (1849–1919), seemed to stand out among his contemporaries by promoting acupuncture as a form of treatment. Some physicians in the early 1970s proposed that Osler was ahead of his time by including acupuncture in his medical textbook, The Principles and Practice of Medicine (1892). Others, however, dismissed this notion based on an alleged biographical account that Osler’s only witnessed acupuncture treatment was embarrassingly ineffective. Objective: The question that should garner more attention from the medical acupuncturist is not whether Osler was an acupuncturist. The key question should be: Why was Osler not an acupuncturist? This article explores what may have discouraged William Osler from pursuing and promoting acupuncture as a legitimate system of medicine. Methods: This research includes the analysis of all primary and secondary sources connecting William Osler to acupuncture, including The Principles and Practice of Medicine, The Life of Sir William Osler , The Evolution of Modern Medicine, and Bibliotheca Osleriana . Additional sources, including research by two prominent Osler scholars, letters, bulletins, archives, and film, were evaluated. Results: Analysis of all available historical material demonstrates compelling evidence that Osler was not an acupuncturist. Contributing factors included limited access to knowledge, inadequate training, and prevailing attitudes during his lifetime. Conclusions: Creating a more prominent place for medical acupuncture in healthcare requires deep reflection into the history of what forms a physician’s worldview. Understanding what led to Osler’s knowledge and attitude toward acupuncture could inspire innovative strategies to encourage more Western physicians to train in East Asian medicine and integrate it into practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,018 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».